博狗真人真钱在线: 数据可视化揭晓NBA球星顶薪背后的真相

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作者 | pk哥
责编 | 刘丹

7月1日凌晨6点,2019年NBA自由市场正式拉开大幕。

之后的故事,我们都知道了,很多球员都签了顶薪合同,在我们看来,这是一堆的天文数字。美媒统计了一个数据:在自由市场开启的前4个小时签下的合同已经超过20亿美元了!

其中,利拉德4年 1.94 亿提前续约,托拜亚斯-哈里斯5年1.8亿签约76人,米德尔顿 5年1.78亿续约雄鹿,杜兰特4年1.64亿签约篮网,波尔津吉斯5年1.58亿签约独行侠,欧文4年1.41亿签约篮网。

随后,签约或者续签消息也不断。

7月2日,克莱-汤普森与勇士已经达成5年1.9亿的续约协议。76 人向球队后卫本-西蒙斯提供一份5年 1.68 亿的提前续约合同。

今年总决赛的FMVP伦纳德,截止到7月5日上午,虽然他还没有决定签约哪支球队,但是猛龙队、湖人队、快船队都愿意给他顶薪合同。

我们再看看去年或前年,NBA这些明星们签的的合同。

2016 年9月20日,雄鹿队和扬尼斯·安特托昆博(字母哥)达成了一份4年1亿美元的续约协议。

2017年7月1日,斯蒂芬·库里和勇士队达成了一份为期5年价值2.01亿美元的签约协议。

2017年9月1日,火箭队官方宣布和詹姆斯·哈登提前续约4年,合同至2022-23赛季。自 2016-17赛季开始至2022-23赛季结束的六个赛季里,哈登的薪金高达2.28 亿美元,成为 NBA 史上最大合同。

2017年7月10日,乔尔·恩比德与76人队达成一份5年1.48亿美元的指定新秀顶薪续约合同。

2017年9月30日,拉塞尔·威斯布鲁克和雷霆签署了一份为期5年价值2.05亿美元的续约合同。

2018年6月,克里斯·保罗和火箭达成了一份 4 年 1.6 亿美元的续约合同。

2018年7月10日,詹姆斯正式与湖人签下 4 年 1.53 亿美元的合同。

NBA 收入来源


看着这里,我相信你和 pk 哥一样,都在想,NBA商业联盟真有钱!NBA赚钱的渠道都有哪些呢?

首先,主要是比赛的门票收入,每个城市的票价一般和球队球星有关。我们参考下 2015-16 赛季,联盟 30 支球队的平均票价。


我们再看看2019年各球队的特许经营价值。(单位:百万)


2017-2018赛季,球队的收入数据。(单位:百万)

(图片来源:/www_statista_com)
2010 年到 2018 年,NBA 商业联盟被赞助的费用。(单位:百万)


以上参考图说明了,NBA 收入其他来源包括周边产品收入,比如正版球衣球鞋,球队都会有分成的。还有电视或者媒体转播费用,这些费用加起来也是不少的收入。

所以,要赚球迷的钱,就必须得让球迷看比赛看得开心,要让球队赢球,必须要有明星球员,接下来 pk 哥用 matplotlib 可视化展示上面提到的球星的主要比赛数据。

可视化展示球星比赛数据


用 matplotlib 库制作的球员的比赛数据的条形图,纵坐标数据包括上场时间、篮板数、助攻、抢断、盖帽、失误、赛季平均得分。

伦纳德赛季数据,从数据看,得分数据逐渐上升,状态稳定。


杜兰特赛季数据,有「死神」之称的杜兰特,数据也很恐怖,祝福他早日康复,继续给我们带来精彩的比赛。


恩比德赛季数据,虽然只打了三个赛季,但这三个赛季的数据是一步一个台阶的往上升,未来是你们!


安特托昆博赛季数据。字母哥的数据和恩比德一样,数据也在逐年上升,未来不可限量啊。


威斯布鲁克赛季数据,华丽的数据,「三双」的常客。


波尔津吉斯赛季数据,从数据来看,逐步上升。


米德尔顿赛季数据,数据上比较稳定。


托拜亚斯-哈里斯赛季数据,表现很稳定。


利拉德赛季数据,大家应该对利拉德的绝杀有印象,「利拉德时间」可不是盖的。


西蒙斯赛季数据,虽然只有两个赛季,但是表现可圈可点。


库里赛季数据,三分出手,一剑封喉。


哈登赛季数据,史上最大合同的登哥数据上无可挑剔啊,听说最近登哥来中国爱上了骑小电驴,违反交规被交警抓个正着,哈哈。


保罗赛季数据,有经验的老司机,得分数据和助攻数据比较平均,称职的控卫。

汤普森赛季数据,「佛祖」的三分是「杀人诛心」的三分,让对手绝望的三分。


詹姆斯赛季数据,30 多岁的老詹了,数据还在巅峰,上场时间也高于大部分球员,不得不佩服灭霸詹的身体素质。


欧文赛季数据,骚气的控球和突破,华丽的变向得分,一个字:骚。

这些数据用 matplotlib 库怎么画出来呢?别急,听 pk 哥给你娓娓道来。


提取比赛数据,用上面说的网站来提取需要的数据信息。



(网站:/www_basketball-reference_com/players/)


pk 哥写了一个方法来提取我需要的数据:赛季、上场时间、篮板数、助攻、抢断、盖帽、失误、赛季平均得分,这些数据以列表的形式返回。其中,赛季信息作为横坐标,其他数据作为条形图的纵坐标。



绘制条形图。接下来,我们把上面提取的数据生成条形图。设置条形图的标题、条形图的颜色、条形图的宽度、图片保存路径等。



最后,主函数里给出你需要爬取球员信息的 url 地址,放在链接池列表里,用 for 循环提取信息,生产统计图,一气呵成,完美!





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